据相信，到2040年，全世间估算机所需要的的电气将突破世间绿色发热生物质能源資源难以产生的电气。“采用相似度高估算优化方案电气和绿色发热生物质能源”(APROPOS)产品将在国外全省各地学习培训15名中级考试设计者，目的采用重塑性具体方法来需要对明天镶入式和性能比较高指标估算绿色发热生物质能源效果几个方面的终极挑战。 

 移动宽带网络的能耗堪比数据中心。物联网范式将很快通过无线网络连接多达500亿台设备。APROPOS内容旨在减少基于云的信息物理系统中分布式计算和通信的能源消耗。

 来自坦佩雷大学电气工程系的Jari Nurmi教授表示：“幸运的是，在全球数据采集、传输、计算和存储系统的许多组件中，降低数据准确性是可行的，进而能够减少能源和时间消耗。通过在设计优化中将数据准确性纳入考虑范畴，能源效率甚至可以提升高达50倍。” 

Nurmi还引证没事个具体的用例。他明确指出，丰富感测器器估测的是含风噪或不最准度数剧的发送预警，而处置所获预警的百度算法也几率是随即的。用来估测生态坏境的感测器器群会引发丰富含风噪和不最准度的数剧，这样数剧也可以以较低最准度性做出高速传输和处置，而不容易损害所观查迹象的一般变化趋势。 

“在使用数剧文件的运用有机会不要有齐全精确性的但是；以可联受的为准性除理数剧文件有机会就需要运用需要备考。这寓意着模式能否在需要范畴内宽容随机数不正确。比如说，相对于数剧文件开发模式看来，粗略地的细分有机会就需要了。” 

需求新的改善计划来如何应对日渐增高的发热能源耗用

无论怎样半导体设备的技术和燃料体统情绪识别力体统设置构思最近均拿得了重大突破，但算和光纤通信体统的基本燃料消耗仍在最快涨幅。APROPOS新项目将在个多机构的香港高端化环境中教育培训15名探索人工，为了更好地为新产品和燃料体统情绪识别力体统设置构思的不断增强基本功能逐步形成条件。 

Nurmi继续补充道：“APROPOS的最早的时候调查员将在加盟和学术界2个的方向上收到技术培训。故此，孩子们将就能发掘每个人调查的工商业发展潜力，并明确提出全新的产品的和服务于以人为本。” 

 APROPOS是一个为期四年的项目，由欧盟的“地平线2020” 计划(Horizon 2020) Marie Sklodowska Curie创新培训网络提供资助，并由芬兰坦佩雷大家负责协调。多名青年研究者来自欧盟之外，他们在芬兰、瑞典、荷兰、奥地利、意大利、西班牙、瑞士、法国和英国开展工作。